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リスク・リテラシーが身につく統計的思考法―初歩からベイズ推定まで (ハヤカワ文庫 NF 363 〈数理を愉しむ〉シリーズ) 文庫 – 2010/2/10

5つ星のうち4.5 42
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現代人なら、自分の身に何かが起こる可能性=リスクを見極めたいもの。だがその手掛かりとなる統計数字を、あなたはきっと誤解している。もっとも、誤解して当然なのだ――そう仕向けられているのだから。専門家の振りかざす数字に惑わされずその意味を見抜き、リスクとコストを正しく知るためのヒントを、「モンティ・ホール問題」などの有名な例を交えて説き起こし、いま話題のベイズ統計の基礎もわかるようになる統計入門(『数字に弱いあなたの驚くほど危険な生活』改題文庫化)
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  1. ISBN-10
    415050363X
  2. ISBN-13
    978-4150503635
  3. 出版社
    早川書房
  4. 発売日
    2010/2/10
  5. 言語
    日本語
  6. 本の長さ
    397ページ
  7. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

ゲルト・ギーゲレンツァー(Gerd Gigerenzer):1943年生。ザルツブルク大学・シカゴ大学教授などを経て現在、マックス・プランク人間行動学研究所の適応行動・認識学センター所長。専攻は心理学。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 早川書房 (2010/2/10)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2010/2/10
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 文庫 ‏ : ‎ 397ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 415050363X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4150503635
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.5 42

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上位レビュー、対象国： 日本

原田
5つ星のうち5.0 非常にためになる本
2021年2月10日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
この本を読んでから、社会での様々なデータが容易に消費者を欺けるように仕組めるかを理解できました。
また、今まではベイズの定理が直感的に理解しづらかったのですが、自然頻度の考えで再度問題に取り組むと簡単に感じました。
確率の理解を深めたい方やリスクを具体的に知る方法を知りたい方にはうってつけの一冊です。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
日の入りのテツ
5つ星のうち5.0 新型コロナの検査の問題が考えられるようになる。
2020年4月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
●新型コロナの検査への疑問に応える解説が見られず、色々考えるうち、5年間積読状態の本書を取出して読んだ。
●その結果、分かったと思ったこと：偽陽性率がある程度ある以上、感染者が少数（非感染者が多数）の段階で、検査件数を大きくすると、陽性者の中に非感染者の割合が多くなって混乱する。しかし、感染者が多くなった段階では（非感染者の何割かであっても）、検査件数を増やしても、陽性者に占める非感染者の割合は減少し、検査の意味は大きくなる。つまり、流行の初期段階で無闇に検査を行なうのは良くないが、流行がある程度進んだ段階では、検査を進めるべきだということ。このことを、本書のごく前半、第一部を読んで理解できる。
●上のことを、感染者数、非感染者数、偽陽性率に具体的な値を仮定して、検査結果が陽性であった場合に感染している確率を頻度法によって求める手順を分かり易く説明している。ベイズの理論でも同じ答えが出せるが、こちらは一般の人に分かりにくいだけでなく、既に勉強している医学者であっても間違えやすい、という。
●新型コロナCOVID19の日本の現状で、検査を多くすべき状況であることは明らかだと思う。感染者数が少ないと発表されている、見かけの安全地域が、本当にそうであるかどうかは、検査がされていないのが理由である可能性もあり、人口あたりの検査件数を見ないとわからない、などということも考える。
●第二部では、乳がん検査・エイズ検査・DNA鑑定などの具体的な問題について、実際に医者や学生、司法関係者などを対象に、理解度をテストした結果を示し、ベイズ定理による確率計算より、頻度による説明の方が分かりやすいことを示して、これを推奨している。
●第三部では、統計でだまされないためにも、上のことを理解することが役立つことを示している。
●発行されてから年数が経っているが、類書が少なく、今でも役立つ貴重な本だと思う。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
通りすがり
5つ星のうち4.0 良い本でした
2014年3月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
確率をパーセントで考えるのではなくて自然頻度で
考えましょうということを全編にわたって
実例を紹介しながら述べています。
これは確率のもとになる母集団が
どのような集団であるかをしっかりと認識するためです。
本を読み進めると病気が治る確率や
犯罪者である確率などが母集団を何にするかによって
大きく変わることがよくわかります。
このことを利用して、人は騙されてしまうようです。

前半はひきこまれるようにぐいぐい読み進めましたが
最後まで同じ論理が繰り返されるので途中で
少しあきてしまいました。ということで星４つです。
しかしながら、騙されないためには必読の書です。
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
Amazon Customer
5つ星のうち3.0 読みたかった内容と少し違ったが
2011年12月20日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
世の中にある統計的な数字。「検知率○○％」や、「受講者のうち何人が合格」などの数字に秘められたトリックに惑わされないようにする方法。逆に言えば惑わす方法が学問的に書かれているのかなぁって思って読み始めた。
初めは自然頻度やら相対的、絶対的比較などの情報が書かれていてホクホクだったが、読んでも読んでもマンモグラフィーの話ばかり。
その後の内容を読んでもほとんど最初に書かれていた事を違う表現で言ってるだけで流し読み対象。
初めの数十ページと、最後の章しか読む内容がなかった。

買わなきゃよかったとは思わないが、買わなくてもよかった。

大工に頼めば家が建つ。ITエンジニアに頼めばソフトが出来上がる。って思ってる人には有用かもしれない。
大工だって人だし、良し悪しがあるよ。それはなんにでもいえるよ。って思ってる人には不要かも。
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ヒノキ
5つ星のうち5.0 新品のよう。
2020年7月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
無事に届きました。商品説明では可とありましたが、新品のような綺麗な本が届きました。ありがとうございました。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
えり
5つ星のうち5.0 ものすごく役に立ちました
2017年9月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
確率論や統計論が好きで，その流れで本書を手にしました．今まで何冊も同じような書籍を読みましたが，これほど現実世界で役に立つと思った本はありません．ものすごく勉強になりました．

本書ではいろいろな問題を統計学的な視点から詳解してゆきますが，『乳がん検診』『（非）インフォームドコンセント』『エイズ・カウンセリング』といった医療系の問題を多く扱っている印象を受けました．どの章も読んでみると，「今まで自分はこんな大切なことを知らずにいたんだ！」という驚きの連続でした．これを知らずして生きることは，ある種の情報操作に騙されたまま生きることと同義であるような気さえしました．乳がん検診やエイズ・カウンセリングなど，知らずに受けたら恐怖でしか無いと感じました．

少し大げさかもしれませんが，ある程度の確率・統計学の知識がある生徒（中学生から高校生になるでしょうか）に対して，本書を教科書的に用いても良いのでは無いか，と思うほど役に立ちました．間違いなく5つ星です．
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
ばる
5つ星のうち5.0 生きていく上で知っておくべき知識
2017年6月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
リスクを示すやり方によって、人を混乱させたり、だましたりできることがわかる。正確にリスクを伝えるための方法（自分が混乱させられないための方法）もきちんと説明されている。乳がん検査で陽性になったからと言って、実は擬陽性である可能性が高いとか、興味を引く例が多い。確率を習ったときにでてきた有名な囚人の話もこの本で初めてよく理解できた。難しくてあまりスラスラ読める本ではないが、何回か読んでリスクの考え方を身につけたい。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
想夫恋好
5つ星のうち4.0 本質的な示唆に富む良書−勇気と心理と論理的思考
2011年6月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「初歩からベイズ推定まで」という副題につられて統計学のテクニックの概説本かと思ったが、極めて定性的かつ本質的な示唆に富む、良い意味で期待を裏切られた一冊だった。統計テクニックは一切と言っていい程触れられておらず（confidence levelやt-valueすら出てこない）、むしろメッセージはいたってシンプルなもの−「パーセンテージ表記とそれを武器にした主張に惑わされないために：(1) 確実性の幻を振り払い、(2) 数字に惑わされる心理を理解し、そして(3) 正しく数字を読み取る論理思考を身につけよう」−であった。

正しく数字を読み取る上で、提示される数字を冷静に整理して再構築するプロセス（本書で主に推奨されているのは、パーセンテージではなく頻度で整理すること）の大切さが説かれている。（ロジカルな思考プロセスの推奨だけに）この論点自体に目新しさは無いが、同じ数字でもちょっとした整理が正しい思考プロセスを容易にするという教えは頭に刻んでおきたい。

数字に惑わされる心理の背後には、皮肉ながらも「二つの表現が数学的あるいは理論的に同一であるなら表現方法の違いは問題になるはずがない、という合理性の理想」があるとする指摘が面白い。そして、この現象を違う角度から捉えた「同じ物理層法則を違ったかたちで表現すると、数学的には同等でも違ったイメージが浮かび、それが新しい発見につながる」というリチャード・ファインマンの言葉が印象的だった。確かに、数術論における定理の証明等にはこれに通ずるものがある。

そして最後に、「確実性の幻」の章で引用されていたカントの言葉「知る勇気を持て！」は、この文脈のみならず、常に心に留めておきたい言葉である。

「未熟さは、その理由が理解の不足にあるのではなく、よそからの指導なしに自らの理性を用いる勇気のなさとためらいにあるとき、自ら課したものとなる。知る勇気を持て！」
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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