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図解　使える統計学 (中経出版) Kindle版

涌井 良幸 (著), 涌井 貞美 (著) 形式: Kindle版
3.6 5つ星のうち3.6 17個の評価
すべての形式と版を表示
本書では、文系の方でも統計学がどう役立つのかがわかるように、実践編を充実!!　統計学の活用方法がわかる上に、分析方法を図解で丁寧に解説します。Excelを使って簡単にデータ解析が可能に！

【目次】
Chapter0　〔序章〕ツールとしての統計学［統計学の必要性］
Chapter1　〔基礎編〕資料の整理法［データ活用の基礎知識］
Chapter2　〔基礎編〕確率・母集団・標本［統計学の基本］
Chapter3　〔基礎編〕推定・検定の考え方［推定・検定の基本］
Chapter4　〔基礎編〕回帰分析・分散分析・ベイズ統計学［重要な統計解析］
Chapter5　〔発展・応用編〕資料の活用［データ分析の応用例］
Chapter6　〔発展・応用編〕確率・母集団・標本の活用［基本知識の応用例］
Chapter7　〔発展・応用編〕推定・検定の活用［推定・検定の応用例］
Chapter8　〔発展・応用編〕回帰分析・分散分析・ベイズ統計学の活用［重要な統計解析の応用例］
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  1. 本の長さ
    341ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 付箋メモ
    Kindle Scribeで
  4. 出版社
    KADOKAWA
  5. 発売日
    2015/2/17
  6. ファイルサイズ
    44885 KB
  7. Page Flip
    有効
  8. Word Wise
    有効にされていません
  9. タイプセッティングの改善
    有効
  10. すべての詳細を表示
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商品の説明

著者について

1950年生まれ。東京教育大学数学科を卒業、千葉県立高等学校で数学の教諭を務める。コンピュータを活用した教育法や統計学を研究。 1952年生まれ。東京大学理学系研究科修士課程を修了後、富士通に就職。神奈川県立高等学校の教諭を経て、サイエンスライターとして独立。兄の良幸との共著で、統計学関連や、科学に関する著作多数。

登録情報

  • ASIN ‏ : ‎ B00TJKI3ZQ
  • 出版社 ‏ : ‎ KADOKAWA (2015/2/17)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2015/2/17
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • ファイルサイズ ‏ : ‎ 44885 KB
  • Text-to-Speech（テキスト読み上げ機能） ‏ : ‎ 有効
  • X-Ray ‏ : ‎ 有効
  • Word Wise ‏ : ‎ 有効にされていません
  • 付箋メモ ‏ : ‎ Kindle Scribeで
  • 本の長さ ‏ : ‎ 341ページ
  • カスタマーレビュー:
    3.6 5つ星のうち3.6 17個の評価

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  1. 涌井 良幸

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カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国： 日本

M3
5つ星のうち4.0 隙間時間での復習用に
2020年6月6日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
各節が数ページごとに分かれており、それぞれが図を使っての簡潔な説明になっているので、統計学の初歩を一通り学んだ人が隙間時間に少しずつ読んで復習するのに適しているように思います。
分散分析やベイズ統計まで、そこそこ幅広いテーマを扱っていますが、no.93のベイズ統計のコイン問題のように、この本だけだとやや説明が足りず、初めての人にはわかりづらい部分もあります。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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あゆたろう
5つ星のうち5.0 図解が図晴らしい
2020年1月25日に日本でレビュー済み
縦書きが気になったが、右に説明、左に図解でとてもわかりやすい。
役に立った
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Yam9
5つ星のうち3.0 第1章の説明は分かりやすい
2019年4月29日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
第1章と第5章は初心者に分かりやすい説明で、ここだけはおススメできます。基礎編の第2章から抽象的な説明が続き、現実の事象と分断されてしまうので、初心者には既に難易度が高くなります。
役に立った
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ぴろさき
5つ星のうち4.0 統計学がどう使えるかがわかる
2016年9月9日に日本でレビュー済み
どういう物事にどんな風に統計学が使えるのかがわかります。
ふつうの本では分布表で与えられる数値を、Excel関数でどのように
得られるのかが説明されていて、またツールでどう分析をするのか
の例も示され、ありがたく思いました。

ページが、おもに見開きの右に縦書き、左に横書き、とレイアウトされていますが、
縦書きのページ中に数値・数式があるのが少し見づらく感じました。

それと、この本に限らず、この著者の本の正誤表、ご本人がサイトを立ち上げて
まとめて公開してくれないもんかと思っています。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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よっちゃん
5つ星のうち3.0 解説図表がすばらしい
2015年8月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
統計を扱う仕事上、参考書籍のレビューも欠かせず、今年は手当たり次第、乱読中。その中の一冊の本書だが、統計学入門書としてスタートラインの基礎知識が丁寧に解説されている。著者の断りの通り数式がほとんど書かれていないので、実務の参考書としては不向きだが、統計の利用のハウツーの学習書としてわかりやすい。書中の解説図表が秀逸で、これ自体のセンスが多いに参考となる。コストパフォーマンスの高い一冊。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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cel
5つ星のうち5.0 「とにかくやってみる」式で自然に統計リテラシーが身に付く密度の濃い入門書
2015年3月15日に日本でレビュー済み
統計学は完全な初心者なのですが、面白そうな入門書が出たので読んでみました。

見開き２ページの右が本文、左が図解とグラフと数式になっています。
説明はあっさりしていて、その分図解とグラフで直感に訴える仕掛けのようです。
基本的に、理論より実践です。
無駄な記述がなく情報量が多いのが特徴になっています。

一度で理解できなくても、次々提示される実例を読み進むうちにそんなものかという気になってくるから不思議です。
数学が苦手な人は全部の理解は困難かもしれません。
しかし実際にExcelで計算できるわけです。
気にせずどんどん読んでいけば理解は後からついて来ます。
勉強って普通そんなものですよね。

名前だけは知っていたベイズ理論も、色々な実例を通してどういうものかイメージが掴めました。
一見難しそうに見えても定理に代入すれば計算できるわけで、ある意味簡単です。
迷惑メール判定の仕組みもよくわかりましたし、有名なモンティ・ホール問題も簡単に計算しています。
陽性反応が出たときの病気確率や天気予報（事後確率）の計算例は目からウロコです。

こういう入門書のアプローチもあるのだなあと思いました。
具体的で実用的でビジュアルな「使える」入門書です。
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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三田 一旻
5つ星のうち2.0 ターゲット層はどこか？
2016年6月18日に日本でレビュー済み
他の方のレビューを見て、買って読んでみたが、この本では統計が『使える』ようにはならないと感じた。

紙幅の制約があるからか、説明は淡々とされていて、数式などの背景説明はほとんどない。χ二乗検定やt検定、それにf検定など掲載しているが、それにも関わらず分布表の掲載がないという、ちょっと信じられない内容であった。

統計の初学者には恐らく全く理解が進まないと思われる。よって、だいぶ甘く評価して、星2つとさせて頂いた。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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カーマイン
5つ星のうち3.0 縦書き数学
2017年3月10日に日本でレビュー済み
　2015年の本。著者は、統計関連の本を多く出されている方である。統計学をわかりやすく説明する技術には定評のある方々なのだが、本書は読みにくかった。数学の本なのに縦書きである。数式を極力使わないように工夫されているのだが、それでもやはり縦書きは向いていないと思った。また、２ページで１項目という記載スタイルもハマっていない。確率、推定・検定、回帰分析・分散分析・ベイズ統計学と、テーマは多いため１つ１つの記載がどうしても薄くなる。私が読んだ涌井さんの本の中では残念ながらワースト。
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